Afina, mayorista de valor especializado en soluciones y servicios globales, anuncia la distribución de la solución combinada de VMware, F5 y NetApp que permite a los clientes la migración en vivo de aplicaciones y máquinas virtuales entre centros de datos sin ninguna interrupción inesperada para los usuarios o aplicaciones.
Afina es el primer distribuidor en ofrecer de forma conjunta los productos de estos tres fabricantes, VMware, F5 y NetApp y esta novedosa aplicación se añade a su ecosistema de soluciones de Virtualización y Data Center – VDC-.
Gracias a esta innovadora solución, el mayorista ayudará a su canal a abordar proyectos de escalado de aplicaciones a través de distintos centros de datos de forma dinámica y con un coste apropiado, ofreciendo una mayor disponibilidad y un rendimiento optimizado para múltiples escenarios, incluyendo a usuarios dispersos geográficamente, previsión frente a desastres y consolidación, con el fin de evitar interrupciones imprevistas en los data centers.
Adquiriendo las tecnologías de F5, NetApp, y VMware, las empresas pueden optimizar el rendimiento y mejorar la eficacia de las migraciones en vivo de máquinas virtuales así como de aplicaciones que no habían sido originalmente diseñadas para su despliegue distribuido.
La combinación de VMware vSphere®5, VMware vMotion®, NetApp FlexCache® y los productos BIG-IP® de F5, permite a las empresas distribuir completamente sus despliegues de aplicaciones y máquinas virtuales a través de múltiples centros de datos, reforzando la capacidad en la continuidad del negocio y prevención de desastres. A través de la amplia gama de soluciones BIG-IP: Local Traffic Manager™, Global Traffic Manager™, y WAN Optimization Manager™, F5 asegura que las solicitudes de los usuarios pueden ser redireccionadas y optimizadas durante el proceso de migración, garantizando que los sistemas permanecen en funcionamiento y los usuarios mantienen el acceso a sus aplicaciones y datos. Además, al haber validado la solución de forma conjunta, los usuarios pueden confiar en obtener un rendimiento y una disponibilidad optimizados.
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